通过本文可以了解到如何使用 SQlite Index 来快速查询数据，加速排序以及加强唯一性检查。
在关系数据库（ MySql, SQlite3 等），一张表由许多行组成。每一行都有着相同的列的结构，存在着同类的数据。每一行都有一个连续的序号 rowid 用来标识行。因为我们可以将一张数据表看作是由许多 (rowid, row) 对组成的列表。
与表格不一样的是，index （索引） 有着相反的关系: (row, rowid)。index 是一种额外的数据结构，它能够加速查询、联合以及组合等操作。
SQLite 使用 B-tree index。B 代表平衡。
每一个 index 必须与特定的表关联起来。一个 index 包含同一表中的一列或多列。一个表可以有多个 index。
当你创建了一个 index，SQLite 就创建了一个 B-tree 结构来存储 index 数据。
index 包含你在索引中指定的列中的数据，及对应的 rowid 值。这会帮助 SQLite 快速地找到行。
想像一下，数据表中的 index 就像一本 index 的书。通过查找 index，你可以快速地找到基于关键词所在的页码。
使用 create index 语句：
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name(indexed_column);
在创建索引时，需指定三个信息：
index 所关联的表index 的名字CREATE TABLE contacts ( first_name text NOT NULL, last_name text NOT NULL, email text NOT NULL );
假定，你想确保 email 是唯一的，那么可以创建如下的 index：
CREATE UNIQUE INDEX idx_contacts_email ON contacts (email);
为了验证，可以先插入一行到 contacts 中：
INSERT INTO contacts (first_name, last_name, email)
VALUES
(
'John',
'Doe',
'john.doe@sqlitetutorial.net'
);
如果再次执行上述插入语句时，则 SQLite 会报错：
UNIQUE constraint failed: contacts.email:
当你通过 email 列来查询 contacts 表时，SQLite 会使用 index 来定位数据。
SELECT
first_name,
last_name,
email
FROM
contacts
WHERE
email = 'lisa.smith@sqlitetutorial.net';
为了验证 SQLite 是否使用了 index ，可以使用 explain query plan：
EXPLAIN QUERY PLAN
SELECT
first_name,
last_name,
email
FROM
contacts
WHERE
email = 'lisa.smith@sqlitetutorial.net';
如果 index 只包含一列，SQLite 会使用该列作为排序的 key。 如果你创建包含多列的 index，SQLite 会将其他列分别作为第二、第三…排序的 key。
SQLite 对基于多列 index 对数据进行排序时，会首先根据在创建 index 时指定的第一列来进行排序。
因此，在创建多列 index 时，列的顺序是非常重要的。
而了更有效地利用多列索引，查询时包含的条件必须按照定义 index 的顺序。
下面在 contacts表中创建一个基于 first_name 与 last_name 的多列 index 。
CREATE INDEX idx_contacts_name ON contacts (first_name, last_name);
按照定义的顺序查询，则使用了 index
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * from contacts WHERE first_name = 'John';
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * from contacts WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe';
SEARCH TABLE contacts USING INDEX idx_contacts_name
没有按照定义的顺序查询，则没有使用 index
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * from contacts WHERE last_name = 'Doe';
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * from contacts WHERE last_name = 'Doe' OR first_name = 'John';
SCAN TABLE contacts
使用 drop index 来删除 index
DROP INDEX [IF EXISTS] index_name;
如：
DROP INDEX IF EXISTS idx_contacts_name;